新型コロナの感染状況(2020/5/18)

2020年5月19日

今週もSpatiaLiteを使って新型コロナの感染状況を地図表示します。

実現する仕組み

今回は前回同様、PythonでスクレイピングしたデータをSpatiaLiteデータベースへインポートし世界地図とSQLで結合します。仕組みを以下に図示します。

スクレイピングとインポート作業の詳細は、以下の記事を参考にしてください。

[blogcard url=”https://takamoto.biz/gis/openjump5/”]

[blogcard url=”https://takamoto.biz/gis/openjump9/”]

今週からＷＨＯのサイトの構成が若干変わり、先頭に”＃”カラムが追加されていますので、Pythonのスクレイピングプログラムを若干修正しています。

また、”spatialite_gui”ユーティリティは、日本語を含むディレクトリ名には対応していない（エラーとなる）ようですので、注意してください。
”spatialite_gui”で取り込んだデータを確認すると、以下のようになります。

OpenJUMPを使ってグラフ表示

直近4週間分のグラフをOpenJUMPのDB Query（SQL）を使って表示します。

１.感染者数（総数）
まずは全世界を見てみましょう。
アメリカが圧倒的という状況に変化はないですが、ヨーロッパはイギリスを除き伸びが鈍化しているようです。
また、ロシア、ブラジルの伸びが鮮明となっています。

アメリカの感染者数が多すぎますので除外してみます。
ヨーロッパ大陸部、特にフランス、ドイツの感染者数は鈍化の傾向ですが、イギリスやスペインはまだ伸びています。また、南米、ロシア、中東、インドでは感染爆発といっていい状況に見えます。

発行したSQLは以下のようになります。

（発行SQL）
select na.name_ja ja_name ,w1.tcases w1 ,w2.tcases w2 ,w3.tcases w3 ,w4.tcases w4 ,na.Geometry geom
from naturalearth na
left outer join stat0426 w1 on (na.name_en=w1.country)
left outer join stat0503 w2 on (na.name_en=w2.country)
left outer join stat0510 w3 on (na.name_en=w3.country)
left outer join stat0518 w4 on (na.name_en=w4.country)
where na.name not like ‘%America%’;

2.100万人あたりの感染者数
100万人あたりの感染者数を確認すると、感染がヨーロッパや北米から中東や南米に移ってきていることがわかります。

発行したSQLは、以下のようになります。

（発行SQL）
select na.name_ja ja_name ,w1.tc1mpop w1 ,w2.tc1mpop w2 ,w3.tc1mpop w3 ,w4.tc1mpop w4 ,na.Geometry geom
from naturalearth na
left outer join stat0426 w1 on (na.name_en=w1.country)
left outer join stat0503 w2 on (na.name_en=w2.country)
left outer join stat0510 w3 on (na.name_en=w3.country)
left outer join stat0518 w4 on (na.name_en=w4.country);

3.100万人あたりの死亡者数
次に、100万人あたりの死亡者数を確認しましょう。
感染者数には鈍化傾向がみられますが、死亡者数にはそこまでの傾向はみられません。

発行したSQLは、以下のようになります。

（発行SQL）
select na.name_ja ja_name ,w1.d1mpop w1 ,w2.d1mpop w2 ,w3.d1mpop w3 ,w4.d1mpop w4 ,na.Geometry geom
from naturalearth na
left outer join stat0426 w1 on (na.name_en=w1.country)
left outer join stat0503 w2 on (na.name_en=w2.country)
left outer join stat0510 w3 on (na.name_en=w3.country)
left outer join stat0518 w4 on (na.name_en=w4.country);

4.100万人あたりの検査数
最後に100万人あたりの検査数を確認しましょう。
感染者数の多い国では一様に検査数も増加しているようです。我が国は伸びが確認できません。